DeepMind 用 AlphaFold 预测了超过 2 亿种蛋白质结构，将结构生物学的研究速度提升了几个数量级；中国国家超算深圳中心用天河二号辅助研发了新冠小分子药物；中科院用超算模拟支撑了核聚变装置的设计优化。这些突破背后，是一个正在被全球科研界广泛认可的新范式——AI for Science（科学智能）。当科研范式发生跃迁，承载超级算力的物理空间——超算中心、智算中心——需要通过展厅设计，向政府、产业、学术界和公众讲清楚"算力如何驱动科学突破"。

一、AI for Science 时代算力展厅需要回答的三个核心问题

与传统算力展厅侧重于"机房参观+参数展示"不同，AI for Science 时代的算力展厅需要回答三个更深入的问题：算力在解决什么样的科学问题？解决了哪些过去解决不了的难题？未来的科研突破将走向哪里？这意味着展厅的叙事逻辑必须从"展示算力"转向"展示科学"，算力只是"工具"，科研突破才是"主角"。

二、科研场景化展示：让超算"走出机房"

1. 蛋白质结构预测可视化

AlphaFold 预测的蛋白质三维结构以动态旋转的分子模型呈现，观众可触摸屏幕"拆解"蛋白质的二级结构，查看 AlphaFold 预测的置信度热图。

2. 气象与气候模拟

展示超算在台风路径预报、厄尔尼诺预测、全球气候变化模拟中的应用，将"24小时精准预报"背后的"每秒数万亿次计算"转化为可感知的天气场景动画。

3. 材料与新能源研发

展示超算在锂电池电解质筛选、光伏材料能带计算、核聚变等离子体模拟中的应用——观众点击"研发一款新型电池电解质"，系统展示从"千万级候选分子"到"实验室合成验证"的完整流程，背后是超算承担了前 99.9% 的筛选工作。

三、科研协作生态展区：从"算力提供者"到"科研合伙人"

1. 用户单位矩阵

展示超算/智算中心服务的科研院所、高校、医院、企业名单，按照生命科学、材料科学、地球科学、天文与天体物理、人工智能等学科分类，让参观者直观看到"算力的服务半径"。

2. 联合实验室展示

展示超算中心与高校、科研机构共建的联合实验室，介绍产学研合作模式和创新成果转化机制。

3. 科研数据开放平台

对于面向公众的科普型展厅，可设计"科研数据可视化平台"互动展项——观众输入一个科学问题（如"为什么天空是蓝色的"），系统调用超算历史模拟数据生成可视化解释。

四、未来科研范式展区：量子计算 + AI + 超算

AI for Science 的下一站是融合超算、AI 与量子计算的新型科研基础设施。算力展厅应设立"未来科研范式"展区，介绍量子模拟、量子机器学习、量子优化等前沿方向。这一展区不仅面向科研人员，也面向青少年——"下一代科学家"的科普启蒙，往往在一次展览中悄然发生。

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